2022-01-04

这是一个挑战与机遇共存的年代。

企业数字化转型对于当下的制造业而言，既是一个坎，也是一个机会。

什么是数字化？

其实更直白地说，就是“企业经营数据的数字化处理”。

很多人以为，数字化的过程就是产生数据的过程，其实不然，数字化产业升级是将企业经营数据进行数字化处理，数据一直都在那里，只是没有实现数字化而已。

数据数字化的“利好”是什么？

就是高效率、低成本的数据应用，这对于企业而言就是最大的竞争优势，而且是全面竞争优势。

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我们做企业销售环节的数字化管理，这里会牵涉到一个叫做CRM（客户管理系统）系统，上这个系统的目的就是实现企业经营的销售数据的数字化。

其实一个企业要做数字化产业升级，就是要上马企业经营过程中的各种信息化系统，因为只有这些信息化系统才能真正实现企业经营各个环节的数据采集、数据传输、数据存储和数据应用。

我们接着说这个CRM系统。

例如我们可以通过这个系统对我们的销售数据进行数据采集，例如我们的客户信息，我们的销售产品信息（包括产品类型、价格、利润、发货与对账等等）、我们的销售人员业绩信息，产品周期信息等等。

对这些信息（数据）实现数字化的好处是什么？

例如我现在要想统计一个叫张三的销售人员2020年的销售情况，要从他的销售总产值、销售产品类型、销售回款率、销售客户信息等多个方面对其进行销售业绩的评价。

如果企业上马了这个CRM客户管理系统，那我们可以直接从这个系统里面取数据，直接设置相应的过滤条件就可以快捷的生成一份数据报表。

几分钟内，这份数据报表就可以交到主管领导的桌子上，这就是对销售数据的应用。

如果没有这个销售系统，你要想做好这个数据报表的话，估计几天的时间你都做不完，而且数据还不完整，因为在这之前，你可能根本就没有做过数据的采集、存储等工作。

但是这些数据一直都是有的，只是没有很好的方法去把这些数据管理起来而已。

对这些数据进行数字化处理，就是一种最高效和低成本的管理方式。

所以数字化是一套集数据采集、数据传输、数据存储和数据应用于一体的组合拳，这也可以称之为企业大数据应用。

我们现在的很多互联网公司在推销他们的大数据产品的时候，更多点是着眼于“大数据应用”这个结果来推销，往往忽略了对于大数据的采集、传输和存储的环节，其实这些环节往往会制约用户的转型能力。

大数据应用这个画饼是挺诱人的，但是在应用之前的数据采集、数据传输、数据存储并不好落地，这也是目前企业数字化转型的难点和痛点所在。

很多时候真的不单纯是钱的问题，钱虽然能够解决很多问题，但是企业缺乏具备数字化转型架构能力的人才才是制约这个事情的关键所在。

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在我们的产品生产环节，我们会上线一个MES生产执行管理系统，这个系统是专门针对制造业企业的生产过程管理的，在这个系统里面集成了一个QMS质量管理模块，其主要作用就是对企业的产品生产质量进行质量数据的采集、传输、存储和应用。

其实现的过程很复杂，在这里不做赘述，以后有机会再讲，我们来讲一下这些质量数据的应用。

我们会根据企业的产品特点和加工工艺要求，对产品的关键零件、关键工序和关键尺寸的质量数据进行采集和应用。

例如其中一个产品在第三道工序因为尺寸超差而导致了很多数量报废（数量数据），报废的原因是零件的表面光洁度超标（原因数据），报废的批次是从三月份（时间数据）开始的。

然后我们会针对这组数据去分析原因，最后得出的结论是：

企业三月份开始引进新的原材料毛坯，毛坯的热处理工序没有做好，导致零件硬度过高，而这些高硬度的零件在加工过程中对刀具的磨损加快，导致刀具无法按既定的加工寿命进行使用，而该道工序是自动化生产工序，刀具寿命是根据经验参数预置好了的，所以在没有到达预期寿命之前，刀具会在极度磨损的情况下对零件进行加工，从而导致零件的表面质量不达标。

采取的相应处理方式为：

1、和原材料毛坯供应商反馈其毛坯质量的不达标事实，并启动追责程序，以确保后续的原材料毛坯的质量。

2、对采购和质检人员进行追责，严格控制企业采购的品控努力。

3、修改加工刀具的预置寿命，请工艺工程师对该刀工序的加工参数进行重新测试和定型，确保产品的加工质量。

上面这些工作都是建立在质量数据的基础之上的，如果没有这些数据，很可能这个事情根本就没有获得真正的关注，至少不会很系统的去解决。

更为重要的是，很难得到及时的去解决，这就是数据数字化后的最大好处。

为什么要实现企业的数字化转型？

因为企业的数字化转型，可以为你的企业经营提高效率，降低成本。

降本增效这个理由还不够吗？