在这一阶段,华为设立数据管理专业组织,建立数据管理框架,发布数据管理政策,任命数据 Owner,通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制,实现了以下目标。
持续提升数据质量,减少纠错成本:通过数据质量度量与持续改进,确保数据真实反映业务,降低运营风险。
数据全流程贯通,提升业务运作效率:通过业务数字化、标准化,借助 IT 技术,实现业务上下游信息快速传递、共享。
在这一阶段,华为建设数据底座,汇聚企业全域数据并对数据进行联接,通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护,实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标,支撑着华为数字化转型,实现了如下的数据价值。
业务可视,能够快速、准确决策:通过数据汇聚,实现业务状态透明可视,提供基于“事实”的决策支持依据。
人工智能,实现业务自动化:通过业务规则数字化、算法化,嵌入业务流,逐步替代人工判断。数据创新,成为差异化竞争优势:基于数据的用户洞察, 发现新的市场机会点。
01 华为数据分类管理框架:基于特征分类
02 结构化数据管理:以统一语言为核心
基础数据治理、主数据治理、事务数据治理、报告数据治理、观测数据治理、规则数据治理
03 非结构化数据管理:以特征提取为核心
基本特征类元数据流 、内容增强类元数据流
华为经过多年实践,已经建立了相对完整的数据分类管理框架,为数据治理奠定了基础。随着数字化转型的深入开展,尤其是面向未来海量的非结构化数据、IoT 场景的观测数据、外部合规日趋严格的外部数据等,华为将不断丰富每一类数据的治理实践。