2022-01-27 没有十全十美的工具，但是如果确立（可视化）目标，就能找到合适的工具去实现。
数据统计分析全过程可以分成：明确总体目标数据信息、数据采集、数据预处理、数据储存、数据统计分析、结果可视化数据及结果适用和管理决策等步骤。
本文简易分成五大类，每一环节选取两个评价较好的专用工具，大家也可以将自身认为好的专用工具补充在评论区。
1、启效云
为了实现应用搭建的可视化、敏捷开发，平台需要采用可视化组件（Widget）是启效打造可视化应用的最小单元。
依据数据视图（View）提供的数据模型对SQL结果进行二次聚合分组，然后将二次加工的数据进行可视化编码。同时，利用代码引擎、组件技术，基于模型驱动，实现实现工作过程管理的自动化、智能化和整合化，从而达成低代码开发。
作为应用开发的新形势，启效云平台由用户服务、授权服务、低代码生成引擎、表单引擎、流程引擎、数据可视化引擎、调度引擎等无缝集成开发，自动化、可视化、敏捷性程度高，能够大幅度提高企业应用开发效率，有效降低IT开发成本。
启效云平台将开发代码进行模块化的封装，形成可视化的功能模块，通过模块的组合和配置来构建企业级应用，平台主要包含5大功能模块，分别为：模块化表单设计、可视化流程设计、智能报表、开放的API接口、自定义开发能力。
2、金数据
一个以报表为根本，佐以简易数据信息测算并具有与终端产品用户沟通协调能力的企业产品
金数据是一个在线表单设计工具，主要致力于帮助企业完成日常数据信息的收集、解析和整理工作中。
金数据的应用领域，基本上可以归纳为调查问卷、顾客备案、反馈意见、活动推广、线上订单信息这些。
金数据大量关注的是日常工作中遇到的，和数据收集相关的小麻烦。
拿报表举例，金数据提供47种字段名自由组合，用户可依据不一样的字段名的组成、配搭，构建归属于自身的业务报表。
3、Excel
数据统计分析届的元祖级存在，数据统计分析工作能力很耐打
Excel不仅是一个纯粹的报表类专用工具，它的数据统计分析工作能力也很耐打，假如你Excel熟练得话，可以画出许多强大的数据图表。
还能够制做热力地图、地形图等多样化的数据图表。
但是Excel制做数据图表对于小白来说还是有一定难度系数和要求的，实际操作比较繁杂并且也只合适信息量较小的解析工作中，假如信息量很大，Excel用的时候就沒有那样随手了。
4、百度统计
集合网址、APP、小程序和线下零售统计分析，汇聚成全面的数据统计分析平
功能包括流量分析、来源解析、访问解析、转化解析、用户分析等，SEO员工可以依据统计分析专用工具掌握到网址的数据信息，进而依据网址数据信息来制定优化策略。
5、阿里DataV
阿里云是一个很不错的数据可视化应用构建专用工具
DataV是阿里云出品的拖拽式数据分析工具，专精于业务数据信息与地理信息融合的大数据可视化。整体来说是一个很好的大屏的企业产品，就是部署价格比较高。
提供了丰富的模板与图形，适用多种数据源，拖拉式布局，适用服务化的服务方式和本地部署。依据丰富的组件库和模板库，以及智能化的辅助手段，极大地降低非专业开发人员的构建要求。
图表秀更侧重于数据可视化功能，提供丰富的图示，可以直接套用模板，实现数据可视化。
适用于运营、企业产品、营销等员工，假如需要结合数据信息进行联动解析等更多功能，依然推荐使用excel和启效云。
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