数据作为一种新型的生产要素,写入国家战略文件,与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一,对我国发展具有重要意义。青谷高效利用数据驱动,推动数字化转型业务场景化变革。
近年来,随着大数据的发展和应用,几乎每个人都意识到了数据的重要性和大数据的价值。业务经理也对通过数据进行科学决策和业务优化充满期待。在良好预期的推动下,不少企业纷纷启动“大数据”项目,或将大数据能力建设作为数字化转型的重要目标之一。但是,从实际收益来看,结果并不理想,甚至不符合预期。
事实上,大部分企业搭建的大数据平台仅提供海量数据和更快的数据计算能力,但无法真正为业务提供分析、洞察和预测能力,无法真正为企业创造价值和收益.没有体现数据驱动的真正含义。
企业要真正发挥数据的能力,必须坚持从业务场景出发,对业务场景和系统中产生的数据进行有效的积累和挖掘,从而在业务中发挥智能决策和优化的作用。交易和场景。提升业务价值才是真正的数据驱动。当然,我们也需要业务专家洞察业务场景中出现问题的根本原因,能够清楚地描述出当前业务场景中哪些因素与问题相关,这些因素的数据如何获取,如何获取来分析一下,如何优化,改进优化系统之后,对问题的处理会有什么影响?一味强调海量数据存储和高性能计算能力,无法从本质上解决业务问题并带来收益。
最终,企业花费大量成本后,只剩下一堆闲置的服务器和数据存储。我不知道如何使用这些数据来解决实际的业务问题.因此,数据的分析和应用必须是业务、数据、技术的融合。如果一个单纯懂算法和大数据技术的技术专家,脱离了前端业务专家的帮助,很难真正取得好的大数据业务成果。另一方面,数据的分析和应用,彻底改变了传统企业依赖老板经验的管理模式,使企业管理更加精准合理。这也是企业数据应用的核心价值。
从内部业务转型到拥抱社会化商业环境,业务的规模、复杂性和变化频率已经远远超过了早期单纯专注于内部业务运营的状态。因此,新一代企业应用的重心不再完全聚焦于功能,而是围绕数据寻求互联共享,以数据为核心的视角为客户带来新的价值。
数据作为一种新的生产要素,在企业构建竞争优势的过程中发挥着重要作用。企业要把数据作为战略资产进行管理,深化数据资源开发利用,推广以数据为核心的新产品。而服务创新,利用数据流带动资金流、人才流、物流,更大规模地加速各类资源的汇聚和按需流动,带动全要素生产率和创新水平的提升。