7月27日国家统计局发布数据显示,21年上半年,全国规模以上工业企业实现利润总额42183.3亿元,同比增长66.9%,比2019年同期增长45.5%。
庞大的数据背后,隐藏着广阔市场。面对机遇,嗅觉敏锐的施耐德电气、西门子、海尔等硬件出身的重磅玩家,早已跑步入场,布局工业互联网。
除了工业制造巨头的关注,政策层面的积极引导和支持,也为工业互联网注入了强心剂。
工业互联网连续三年写入《政府工作报告》作为新基建重要组成部分,工信部印发《工业互联网专项工作组2020年工作计划》,提出了包括提升基础设施能力、构建标识解析体系等 10 大任务类别 54 项具体举措。
工业互联网定义
都在说工业互联网,那工业互联网是啥呢?有没有准确定义?
根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》,工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域,以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的,所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
根据赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》,工业互联网是指工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域,以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的,所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。
除了传统工业企业外,当前国内的工业互联网全产业链还涉及多个领域的企业,包括将原有的解决方案向工业领域延伸的传统 IT 企业、提供工业解决方案的运营商和通信设备提供商、提供工业互联网基础平台支撑的互联网巨头、为客户提供整体解决方案的传统工业设备厂商、研发低功耗互联网芯片的芯片企业等。
其中,产业链上游主要是提供平台所需要的智能硬件设备和软件的设备提供商,为工业企业的数据化平台构建提供技术支撑,包括传感器、控制器、工业级芯片、智能机床、工业机器人、工业服务器等等。
产业链中游为互联网平台,根据架构可以分为边缘层、平台层和应用层。作为工业互联网应用的基础,边缘层主要负责工业大数据的采集;平台层主要解决的是数据存储和云计算,如服务器、存储器等。应用层主要是各种场景应用型方案,如工业 APP 等。
产业链下游是工业互联网应用场景的工业企业,垂直领域用户和第三方开发者通过应用部署与创新不断为平台注入新的价值。
工业互联网领域的链条繁杂,除科技巨头把持外,不乏有其他玩家其全产业供应链上下游的“玩家”入场。
例如,成立于2016年的青谷科技,专注打造利用数据驱动生产效率提升的制造协同PAAS服务平台,通过数据聚合、精准的数据分发、实时的数据协同,打破生产管理和供应链协作中的“信息孤岛”, 优化生产、质量、物料、设备全流程,提高生产柔性、缩短交付周期、优化物流效率。
数据是油,系统是车,场景是路。通过整合全域数据资源与应用场景适配,借助青谷科技的启效云低代码平台,能够有效提升系统稳定性可用性、及时响应业务灵活需求、降低数据存储与数据处理成本,提升数据计算和数据应用服务效率、提高精准度预测等方面能力,全面升级数据服务方式。同时解耦如提单、审单、监控等核心业务功能,实现与各个业务系统无缝对接,互相调取、互为支撑、彼此融合,加速业务高效流转。
繁荣背后的隐忧
风乍起吹皱一池春水。在工业互联网被提上了工业企业的日程,加上优先级的同时,仍存在不少落地难题。
工业互联网第一属性是工业,而不是互联网,工业行业,分散、复杂且多样,这样的特性直接导致了数字化解决方案个性化程度高、成本费用难以承担等等问题。
一是数字化解决方案个性化程度高,难以量产,且与企业实际需求匹配度低。过去ERP、MES在制造企业内实施的成功率不足40%,究其根本还是解决方案实用性和应用性不足。二是成本问题。工厂接入数字化系统成本较高。对于行业巨头而言技术和成本投入不成问题,但对于中小型企业而言,是笔不小的投入,无法承担。三是企业主、工厂主意识仍停留在提升生产效率等老皇历层面,转变意识,接受数字化观念存在较高的门槛。
工业互联网并非朝夕,通往“数字化大陆”不易,无论工业企业本身还是全产业链企业,要清醒地认识到这点。