数据决策不是让数据直接决策,如果是,那就是业务流程自动化的第五点。所谓的决策都是由经理做出的。但他的决定不能离开数据。它应该是客观数据和主观策略的结合。
几个主要决策领域影响着企业的经营水平,包括:决定研发投入的方向和规模;市场投入的选择;定价与佣金;投资和融资活动;经营质量问题的归因及人员招聘、干部任命。
对于工程制造企业来说,项目资源的投入、时间周期也是常见的问题。在日常经营决策中,一般企业通常依赖于经验和习惯,但多数情况下,它们是次优的。只有数据决策引擎可以帮助决策者改善成功概率。
因此,要实现数据化决策,就必须要对业务对象和活动进行完整、可靠的数据记录。特别是在机器学习技术日趋成熟的今天,拥有大量的经营历史数据已成为数据智能的输入能源。
对于拥有收益管理模型(Yield Management)的行业,数据化决策是标准的操作方法。例如饭店行业每日的房价,都是一个动态预测过程。而在其它行业,是否同样有这样的精益运营机会?
回答是肯定的。各产业数字化转型的过程中,总有有才者在探索数据背后的运营奥秘,一旦获取,将有机会建立一个高价值平台企业。