企业生存的关键取决于产品与业务能力,针对工业制造业,合肥青谷科技推出“启效云工业制造解决方案”,为了让企业更轻松的应对企业各部分发起的大量需求,基于不同的场景和企业资源配置,使IT人员和业务人员都能以更高效的方式开发软件,真正解决生产线、质量线及管理层所面临的各层级问题。
青谷科技 破解制造业数字化转型难题
数字化浪潮已经激荡多年,在推动数字化转型升级的过程中,制造业仍面临不少难题。很多制造企业在面对数字化的时候,依然不知道从何入手,怎么转型、怎么升级、选择什么工具、需要采取什么手段和措施等等都比较迷茫,严重阻碍了企业的数字化进程。
时至今日,传统的办公文档、ERP系统、OA系统等已经不能满足制造业的数字化需求,传统工具的弊端也日益显现。
l 一些传统办公系统仅限公司局域网内访问,出差无法及时掌控情况;
l 生产、采购、质检等各类报表繁多又分散,管理和查找都很不方便;
l 文件分享还在依赖邮件和QQ等工具,每次内容更新都要重新发送,不仅费时费力,也极易造成版本混乱;
l 销售合同管理没有完善的机制,领用的合同编号常常来不及更新,导致存档后管理和调取困难;
l 缺乏统一的协同办公工具,跨部门沟通协作更是兵荒马乱……
在传统工具的掣肘下,这些大大小小的痛点,可以说困扰着很多制造企业,并严重消耗着组织的创新和活力。
幸运的是,在启效云的助力下,更高效的、轻量的企业云办公产品正在协助工业制造各个环节,为协同办公市场注入新的血液,也为制造业的数字化变革提供了更大的动力。与传统办公系统相比,基于云的协同办公工具,无疑具有更强的先进性。不仅能够促进企业内部更高效地协同,提升组织效率,还能够打破流转壁垒,更好地沉淀数据资产,并保障数据安全,同时,办公手段的数字化升级,也有利于激发组织活力,充分释放组织的生产力。
启效云平台:拓展应用场景,打造制造业数字化转型新战场
启效云与工业互联网融合叠加、互促共进,将成为制造业数字化转型的新战场。启效云平台用技术赋能智能制造,开启了制造业效益升级新引擎,并利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,以启效云平台为基础,为生产制造型企业提供设备、物料、生产、销售智能化、人员信息化服务。帮助提供工业生产的人、机、料、法、环的整体解决方案,实现企业生产制造的实时监控及全方位管理。
平台通过硬件对接与软件集成,可利用大数据及云计算技术,进行数据采集与清洗,并依托知识图谱构建大数据库,为企业提供端到端的解决方案和便捷的SaaS应用。平台帮助提供自动生成、工作流等多种引擎,在此基础上封装了多种工业服务化组件,包括了生产制造系统、大数据看板等,并且提供统一的协议以便接入第三方系统。
以某中型制造业企业的真实案例来说,企业当前遇到的核心问题是开单效率缓慢,原材料每日的价格波动和供应波段导致销售订单需要经过“两审”环节才能放行发货。跨部门的流程层层递进,如流转不及时或者出现错误,则牵一发动全身,直接影响订单的交付。
启效云切入企业数字化升级之后,通过在线文档表单的实时编辑,能够确保订单处理需求明确,信息传递、响应为一体,生产组也可以针对该订单生产进度及时同步,为顺利、准时的开工保驾护航。
在协作过程中,集中管理团队文件,可以实现文档的高效检索和集中管理,为管理者精准决策提供依据。同时,在同一个文件下各个工程师的交流与探讨,不仅集中存储了业务经验,也将数据充分留存在部门中,构建了企业核心的信息库,沉淀为企业的数据资产。
工业软件构筑起“数据+低代码软件”流动传递的规则体系
从微观角度观察,低代码开发软件通过定义全寿命周期业务数字化,在制造业设计、研发、制造、服务全生命周期的数字化过程中发挥了重要作用。工业软件定义了制造业数字化全过程,是工业之魂。工业软件在制造资源数字化、制造系统平台化、制造应用智能化方面,正逐渐成为驱动制造业数字化转型主要力量。
展望工业软件发展趋势,从软件形态方面,工业软件正朝着平台化发展;在软件使用方面,工业软件正朝着云化发展。软件开发方面,工业软件将采用基于模型的理论、方法和工具。不同工业软件之间需要建立统一的数据标准、模型格式、框架或接口,使得数字化模型能够一致传递运行。
低代码开发降低了应用程序开发进入门槛,成本和部署时间,开发人员不需要用专业的编码器来进行全面开发低代码加快了开发周期,开发人员甚至可以在几分钟内创建出功能完善界面美观的产品。低代码开发减轻了软件维护负担,与过去相比要处理的错误和集成问题会大量减少。
无论是工业 4.0、智能制造还是数字化转型,企业上下必须充分地认识到,这是在新技术背景下突出重围的一种转型,既是发展问题,更是生存问题。数字化转型的路上,没有旁观者,只有掉队者。
未来,将有越来越多的人工智能和大数据技术应用于制造业的方方面面,包括产品设计、生产、服务和回收等各个环节,将推动传统制造模式的根本性变革。青谷科技将依赖启效云平台,进一步提供优质的产品服务,竭力协助客户稳步迈向智能制造。